蓋世具身智能獲悉,光輪智能已于近日與黎曼動力達成戰略合作。雙方將推動光輪智能EgoSuite人類數據平臺、RoboFinals評測平臺與RoboStack部署反饋平臺,聯同黎曼動力Riemann-1.0具身世界動作模型、Matrix-Game 3.5交互式世界模型開展適配與聯合驗證,共同建立"真實數據—世界建模—能力評測—任務部署—數據再生產"的閉環路徑。
黎曼動力專注于具身智能與物理AI,致力于打造面向真實世界的下一代
機器人通用大腦。
圖片來源:光輪智能
具體而言,光輪智能與黎曼動力將從三個方面展開深度協同:
第一,雙方將推動光輪智能EgoSuite與黎曼動力Riemann-1.0對接,由黎曼動力根據模型在移動操作、物體交互、家庭服務和長程任務中的能力表現提出數據需求與缺口,光輪智能圍繞相應任務組織生產規模化、高質量的人類行為視頻及多模態數據。
同時,雙方還將圍繞任務定義、場景描述、行為軌跡、環境狀態、時間同步和質量標準開展適配,使數據結構化表達任務中的環境條件、交互對象、行為序列與狀態變化。由此,數據生產從按規模供給轉向由能力缺口驅動,推動模型能力迭代與進化。
第二,雙方將共同探索把黎曼動力的Riemann-1.0與Matrix-Game 3.5接入光輪智能的RoboFinals規模化評測平臺,針對Riemann-1.0評估動作預測、長程任務執行和擾動條件下的策略穩定性;針對Matrix-Game 3.5探索評估長時序場景一致性、交互響應和世界狀態演化。
光輪智能將構建覆蓋不同物體、環境與任務變化的規模化評測環境,并將評測結果與模型版本、訓練數據建立關聯。評測結果將定位模型能力邊界,并生成下一輪數據需求;模型更新后通過相同條件重復測試,形成可度量、可追溯的持續改進循環。
第三,雙方將推動光輪智能RoboStack與黎曼動力的Riemann-1.0、Matrix-Game 3.5的任務接口對接,圍繞任務定義、動作空間、狀態反饋和執行流程開展適配,使世界模型生成的動作策略能夠直接映射到機器人執行框架中。
在此過程,光輪智能將提供從任務建模到部署驗證的平臺支持,黎曼動力則提供模型在空間理解、物理推理與行動規劃層面的能力輸出。通過RoboStack,雙方將探索世界模型從仿真環境到真實任務的遷移路徑,打通"模型預測—動作生成—真實執行—反饋回流"的閉環。
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