《江蘇省“人工智能＋制造”實(shí)施方案》印發(fā)

　　近日，江蘇省工業(yè)和信息化廳印發(fā)《江蘇省“人工智能+制造”實(shí)施方案》，緊扣國家“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)部署，立足江蘇雄厚制造業(yè)基底與“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢，以人工智能技術(shù)與制造業(yè)雙向賦能為主線，設(shè)定清晰量化發(fā)展目標(biāo)、全鏈條落地路徑與全方位配套保障，為全省制造業(yè)智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型劃定行動(dòng)藍(lán)圖，助力培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
 

　　江蘇省“人工智能+制造”實(shí)施方案

 

　　為認(rèn)真落實(shí)省委、省政府關(guān)于推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展和“人工智能+”行動(dòng)的工作部署，貫徹工業(yè)和信息化部等八部門“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見，推動(dòng)人工智能深度賦能全省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，制定本方案。
 

　　一、總體目標(biāo)
 

　　加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，推進(jìn)人工智能嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。到2027年，全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)“人工智能+制造”診斷全覆蓋，推動(dòng)10個(gè)以上工業(yè)大模型在行業(yè)深度應(yīng)用，推出100個(gè)左右高水平工業(yè)智能體，建設(shè)100個(gè)左右行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，選樹不少于100個(gè)人工智能應(yīng)用標(biāo)桿；引導(dǎo)推動(dòng)10000家基礎(chǔ)級(jí)以上智能工廠開展人工智能場景應(yīng)用水平自評(píng)測，5000家左右先進(jìn)級(jí)智能工廠人工智能場景覆蓋率達(dá)20%以上，100家左右卓越級(jí)智能工廠人工智能場景覆蓋率達(dá)50%以上。
 

　　二、推進(jìn)人工智能在制造業(yè)各環(huán)節(jié)深入應(yīng)用
 

　　(一)系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+制造”診斷工作。圍繞“1650”產(chǎn)業(yè)體系，面向全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開展人工智能應(yīng)用水平診斷，重點(diǎn)聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理、產(chǎn)品服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)33個(gè)典型場景，堅(jiān)持線上線下結(jié)合、省市縣協(xié)同，指導(dǎo)企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別人工智能應(yīng)用的實(shí)際現(xiàn)狀和核心需求，明確人工智能賦能發(fā)力重點(diǎn)和突破節(jié)點(diǎn)，邊診邊建，以診促建。到2027年底，基本實(shí)現(xiàn)全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用水平診斷全覆蓋，為構(gòu)建適配新質(zhì)生產(chǎn)力的制造業(yè)智能生態(tài)奠定基礎(chǔ)。
 

　　(二)推動(dòng)人工智能賦能企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)。推動(dòng)企業(yè)在產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)、產(chǎn)品虛擬驗(yàn)證、工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)、制造工程優(yōu)化等場景加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，開展生成式設(shè)計(jì)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)工藝指令等自動(dòng)生成，縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)和上市周期，降低研發(fā)成本。到2027年底，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率達(dá)55%以上。
 

　　(三)推動(dòng)人工智能賦能企業(yè)生產(chǎn)管理。推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)作業(yè)排程、產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化、倉儲(chǔ)物流管理、在線智能檢測、危險(xiǎn)作業(yè)管理等場景加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調(diào)整，提升生產(chǎn)效率、訂單響應(yīng)速度、質(zhì)量檢測效率和生產(chǎn)作業(yè)安全水平。到2027年底，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率達(dá)30%以上。
 

　　(四)推動(dòng)人工智能賦能企業(yè)運(yùn)營管理。推動(dòng)企業(yè)在智能經(jīng)營決策、數(shù)智精益管理、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷等場景加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)訂單產(chǎn)能預(yù)判、客戶需求預(yù)測，以及基于客戶需求的營銷策略優(yōu)化和供需精準(zhǔn)匹配。到2027年底，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)運(yùn)營管理環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率達(dá)30%以上。
 

　　(五)推動(dòng)人工智能賦能企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)。推動(dòng)企業(yè)在遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、產(chǎn)品增值服務(wù)、客戶主動(dòng)服務(wù)等場景加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能運(yùn)維、產(chǎn)品預(yù)測性維護(hù)、定制化服務(wù)生成，以及有客戶參與的產(chǎn)品迭代優(yōu)化，提升客戶黏性和滿意度。到2027年底，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率達(dá)55%以上。
 

　　(六)推動(dòng)人工智能賦能企業(yè)供應(yīng)鏈管理。推動(dòng)企業(yè)在采購計(jì)劃優(yōu)化協(xié)同、智能報(bào)價(jià)、供應(yīng)商管理、物流配送等場景加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)上下游供應(yīng)商緊密協(xié)同，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和提前預(yù)警，有效降低供應(yīng)鏈成本。到2027年底，實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上企業(yè)供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用覆蓋率達(dá)15%以上。
 

　　(七)推動(dòng)人工智能賦能重點(diǎn)集群和產(chǎn)業(yè)鏈。深化人工智能技術(shù)在鋼鐵行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)開發(fā)AI質(zhì)檢、數(shù)字孿生高爐等工業(yè)AI場景，建設(shè)煉鋼工藝基礎(chǔ)大模型；聚焦化工新材料、催化材料、特種合金等細(xì)分領(lǐng)域，推動(dòng)研發(fā)表征分析、工藝優(yōu)化專業(yè)小模型，建設(shè)億級(jí)材料計(jì)算數(shù)據(jù)庫；支持生物醫(yī)藥企業(yè)在藥械研發(fā)領(lǐng)域，圍繞智能靶點(diǎn)篩選、藥物分子設(shè)計(jì)與優(yōu)化、候選藥物特性分析等重點(diǎn)方向打造人工智能應(yīng)用場景；推動(dòng)人工智能技術(shù)在EDA與輔助設(shè)計(jì)、晶圓制造優(yōu)化、封裝測試等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深化應(yīng)用，培育一批半導(dǎo)體領(lǐng)域人工智能典型應(yīng)用場景。推動(dòng)人工智能技術(shù)在智能座艙研發(fā)、智能物流配送、智能巡檢監(jiān)控、機(jī)載系統(tǒng)等場景中推廣應(yīng)用，賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源、航空航天等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 

　　(八)加快制造業(yè)人工智能服務(wù)商培育。推動(dòng)龍頭企業(yè)在蘇設(shè)立市場主體，將電力轉(zhuǎn)化為算力、將算力集成封裝在詞元(Token)中，打造一批詞元供應(yīng)商。鼓勵(lì)人工智能服務(wù)商貫通技術(shù)供給和場景需求，打造標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)賦能解決方案，提供模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)。推動(dòng)軟件信息服務(wù)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式，打造“模型即服務(wù)”“智能體即服務(wù)”等新模式新業(yè)態(tài)，支持發(fā)展具有生態(tài)構(gòu)建能力的平臺(tái)企業(yè)。建立“人工智能+制造”診斷服務(wù)商資源池，培育“人工智能+”優(yōu)秀服務(wù)商50家以上。
 

　　三、加快工業(yè)人工智能模型和軟件產(chǎn)品供給
 

　　(九)推進(jìn)行業(yè)大小模型攻關(guān)突破。發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)在工業(yè)大模型創(chuàng)新中的主體作用，支持行業(yè)頭部企業(yè)圍繞新能源汽車、生物醫(yī)藥、工程機(jī)械、船舶海工等領(lǐng)域開展工業(yè)大模型攻關(guān)，面向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量檢測等場景開發(fā)專業(yè)小模型，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)將工業(yè)大模型向產(chǎn)業(yè)鏈上下游輸出賦能。面向制造業(yè)典型場景，推動(dòng)研發(fā)應(yīng)用行業(yè)特色智能體，促進(jìn)工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，選樹一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例。采取“揭榜掛帥”“賽馬”方式，組織開展省級(jí)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，支持企業(yè)在大小模型培育方面承擔(dān)國家重點(diǎn)攻關(guān)任務(wù)。
 

　　(十)推動(dòng)建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動(dòng)企業(yè)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。開展全省工業(yè)和信息化領(lǐng)域行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試，推動(dòng)企事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)、集群促進(jìn)機(jī)構(gòu)等將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、行業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)庫、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫、行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集庫，建設(shè)行業(yè)數(shù)智服務(wù)平臺(tái)，完善“4庫1平臺(tái)”行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系。實(shí)施“模數(shù)共振”行動(dòng)，基于行業(yè)數(shù)智服務(wù)平臺(tái)開展“以模引數(shù)”“用數(shù)賦模”，加快形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-模型迭代-場景落地”閉環(huán)。
 

　　(十一)加強(qiáng)關(guān)鍵軟件產(chǎn)品自主創(chuàng)新。聚焦有基礎(chǔ)的集群產(chǎn)業(yè)鏈，梳理可落地的工業(yè)軟件智能化應(yīng)用場景，引導(dǎo)支持重點(diǎn)軟件企業(yè)聯(lián)合行業(yè)用戶加強(qiáng)工業(yè)軟件協(xié)同研發(fā)，利用人工智能技術(shù)重構(gòu)工業(yè)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件。圍繞AI原生工業(yè)軟件架構(gòu)、工業(yè)控制實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)等，組織實(shí)施關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。在鋼鐵、石化、軌道交通、新能源等重點(diǎn)領(lǐng)域，推動(dòng)自主可控的智能化工業(yè)操作系統(tǒng)和“AI+信創(chuàng)”融合應(yīng)用解決方案規(guī)?；瘧?yīng)用，鼓勵(lì)經(jīng)營管理類工業(yè)軟件向智能經(jīng)營決策躍遷，推廣一批首版次軟件。
 

　　四、提升關(guān)鍵硬件和裝備產(chǎn)品供給能力
 

　　(十二)加強(qiáng)基礎(chǔ)硬件攻關(guān)突破。聚焦高能效比算力芯片、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、云端邊側(cè)用GPU、EDA點(diǎn)工具、芯片專用編程框架與編譯器、人工智能服務(wù)器等基礎(chǔ)產(chǎn)品實(shí)施技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)2.5D/3D封裝等先進(jìn)工藝創(chuàng)新，突破高速互聯(lián)技術(shù)，提升關(guān)鍵硬件產(chǎn)品供給能力。積極發(fā)展固態(tài)變壓器等智算中心用電力電子裝備及新型儲(chǔ)能裝備。
 

　　(十三)加快發(fā)展智能終端和具身智能。聚焦腦機(jī)接口、類腦計(jì)算、智能體等方向，組織實(shí)施重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，支持研發(fā)工業(yè)控制、檢測、計(jì)量終端和配套材料，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展智能車載、智能家居、可穿戴設(shè)備等人工智能終端，遴選推廣一批首臺(tái)(套)裝備、首批次新材料。推動(dòng)汽車、電子等制造業(yè)典型場景開放，組織具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，打造具身智能機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線，培育多任務(wù)型具身智能機(jī)器人在典型制造場景率先應(yīng)用。圍繞場景需求，加快具身智能數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練場建設(shè)，支持有條件的地區(qū)爭創(chuàng)國家級(jí)人形機(jī)器人數(shù)據(jù)訓(xùn)練場。推動(dòng)有條件的地區(qū)建設(shè)人工智能終端產(chǎn)品體驗(yàn)中心，提升具身智能機(jī)器人等終端產(chǎn)品的品牌力和知名度。
 

　　(十四)推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快長三角算力集群江蘇側(cè)建設(shè)發(fā)展，常態(tài)化組織算力窗口指導(dǎo)和算力規(guī)模監(jiān)測，優(yōu)化布局全省算力數(shù)據(jù)中心建設(shè)。支持中國算力平臺(tái)(江蘇)暨省一體化算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)發(fā)展，推動(dòng)國家算力互聯(lián)互通節(jié)點(diǎn)在省內(nèi)落地，推進(jìn)南京、無錫、蘇州等地加快實(shí)施“毫秒用算”專項(xiàng)行動(dòng)，構(gòu)建“城市1ms、省內(nèi)3ms”的算力時(shí)延圈。
 

　　五、優(yōu)化制造業(yè)人工智能賦能發(fā)展生態(tài)
 

　　(十五)建強(qiáng)人工智能賦能創(chuàng)新載體。加快南京、蘇州國家人工智能應(yīng)用中試基地(制造領(lǐng)域)建設(shè)，推動(dòng)無錫創(chuàng)建國家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。支持清華大學(xué)在省內(nèi)建設(shè)工業(yè)軟件研究院、賽迪研究院在南京建立分支機(jī)構(gòu)，支持中國科學(xué)院工業(yè)人工智能研究所等科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與重點(diǎn)企業(yè)合作，共建各類創(chuàng)新載體。建好用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，圍繞人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用場景精準(zhǔn)適配，推動(dòng)人工智能企業(yè)建設(shè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，培育制造業(yè)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新平臺(tái)。
 

　　(十六)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+人工智能。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)理解、工藝優(yōu)化推理等大模型和專業(yè)小模型，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的人工智能應(yīng)用工具箱。支持龍頭企業(yè)建設(shè)和升級(jí)專業(yè)型、行業(yè)型、協(xié)作型人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，培樹3-5個(gè)融合創(chuàng)新模式和典型案例。加快建設(shè)江蘇省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能中心，深化工業(yè)模型沉淀復(fù)用。
 

　　(十七)加快工業(yè)人工智能應(yīng)用引導(dǎo)和標(biāo)準(zhǔn)制定。結(jié)合江蘇省制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、安全防護(hù)工作參考指引，加快上線人工智能場景應(yīng)用等級(jí)、數(shù)據(jù)治理能力、安全防護(hù)自評(píng)測系統(tǒng)。研制出臺(tái)全國首個(gè)制造業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用場景等級(jí)水平建設(shè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。編制基于智能工廠梯度培育的人工智能技術(shù)應(yīng)用典型案例集。
 

　　(十八)加強(qiáng)人工智能人才引育。圍繞人工智能基礎(chǔ)算法、芯片、開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用集成等技術(shù)方向，抓好高端緊缺人才及團(tuán)隊(duì)引進(jìn)培育，持續(xù)推進(jìn)省級(jí)人工智能學(xué)院、工業(yè)軟件學(xué)院建設(shè)，強(qiáng)化校企協(xié)同培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需人才。建立全省人工智能產(chǎn)業(yè)人才數(shù)據(jù)庫，分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域組織人工智能人才與制造業(yè)企業(yè)開展精準(zhǔn)對接。聚焦模型培育、智能體、具身智能等重點(diǎn)領(lǐng)域，協(xié)同實(shí)施企業(yè)科學(xué)家以及數(shù)字員工培養(yǎng)計(jì)劃，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域龍頭企業(yè)與高校合作設(shè)立企業(yè)班，舉辦人工智能領(lǐng)域“企業(yè)家進(jìn)高校”前沿大課堂活動(dòng)。
 

　　六、強(qiáng)化政策支持與保障支撐
 

　　(十九)強(qiáng)化政策保障。組織專業(yè)力量，成立“人工智能+制造”工作專班，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全省推進(jìn)工作。推動(dòng)“人工智能+制造”與智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等政策協(xié)同，進(jìn)一步形成工作合力。編制發(fā)布“十五五”兩化融合及人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展規(guī)劃，明確“十五五”期間我省兩化融合及“人工智能+制造”的發(fā)展路徑和主要任務(wù)。整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展資源，推動(dòng)組建江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。
 

　　(二十)加強(qiáng)要素支撐。支持突破關(guān)鍵核心技術(shù)的人工智能企業(yè)上市融資、并購重組、發(fā)行債券，加大對“人工智能+制造”領(lǐng)域首臺(tái)(套)技術(shù)裝備、首批次新材料、首版次軟件的金融支持力度。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)設(shè)立“人工智能+制造”相關(guān)信貸產(chǎn)品，通過貼息、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)确绞浇档推髽I(yè)融資成本。引導(dǎo)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)圍繞“人工智能+制造”領(lǐng)域中試服務(wù)，探索個(gè)性化、針對性支持方式，促進(jìn)成果加速轉(zhuǎn)化。加強(qiáng)算力服務(wù)普惠供給，推動(dòng)各地探索發(fā)放“Token券”“語料券”“模型券”，降低中小企業(yè)用算門檻和成本。
 

　　(二十一)加大場景開放與供需對接。深化“人工智能+制造”場景供需對接機(jī)制，鼓勵(lì)各地在數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心的基礎(chǔ)上建設(shè)應(yīng)用場景開放中心，舉辦系列供需對接活動(dòng)，發(fā)布場景需求清單，支持龍頭企業(yè)全面開放產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能檢測、規(guī)?；ㄖ?、智能配送等典型工業(yè)生產(chǎn)制造場景。鼓勵(lì)在蘇央企和省屬國企向民營中小企業(yè)、OPC提供規(guī)?；瘧?yīng)用場景。支持解決方案提供商與“筑峰強(qiáng)鏈”企業(yè)加強(qiáng)合作，共同突破人工智能應(yīng)用難題。開展人工智能賦能“環(huán)省行”專場對接活動(dòng)，推動(dòng)重點(diǎn)集群分別組織人工智能賦能供需對接活動(dòng)不少于10場。支持企業(yè)增資擴(kuò)產(chǎn)和培育優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，定期開展人工智能賦能特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)會(huì)。舉辦世界智能制造大會(huì)、江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)等重大活動(dòng)。
 

　　(二十二)筑牢人工智能安全防線。鼓勵(lì)省內(nèi)安全企業(yè)積極參與工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能分類分級(jí)、評(píng)估評(píng)測、監(jiān)測預(yù)警、全流程處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn)研究制定，圍繞深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全、智能終端安全測評(píng)、安全監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)等實(shí)施技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化人工智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、研判和防范。聚焦模型安全檢測、合規(guī)性驗(yàn)證等，組織省網(wǎng)絡(luò)與信息安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟面向“筑峰強(qiáng)鏈”企業(yè)開展宣貫及供需對接活動(dòng)不少于10場次，提升企業(yè)人工智能風(fēng)險(xiǎn)防范能力。加快人工智能安全測試評(píng)估和服務(wù)供給，推動(dòng)企業(yè)開展人工智能應(yīng)用安全診斷，鼓勵(lì)企業(yè)定期對工業(yè)大模型幻覺、準(zhǔn)確性、魯棒性等開展安全測試評(píng)估。每年舉辦工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全攻防演練活動(dòng)。
 

　　附件：“人工智能+制造”典型應(yīng)用場景